矩阵的初等变换

矩阵运算

  • 定义:若 $A = (a{ij}) \in C^{m*n}$,则矩阵 $\overline A = ( \overline a{ij}){m*n}$,其中 $\overline a{ij}$ 是 a 的共轭复数,称为 A 的共轭矩阵;若 $A^{} = (a_{ji}^{}) = \overline A^{T}$,即 $a{ji}^{*} = \overline a{ij}(i = 1, 2, …, m; j = 1, 2, …, n)$,则矩阵 $A^{}$ 称为 A 的*共轭转置矩阵,有时记作 $A^{H}$

  • 定义:设 $A = R^{nn}$,如果 $A = A^{T}$,则 A 叫实对称矩阵,设 $B \in C^{nn}$,如果 $B = B^{H}$,则 B 称为埃尔米特(Hermite)矩阵

    • 例如:
      实对称矩阵
      $$
      \left[ \begin{matrix} 3 & 0 & 5 \ 0 & 1 & -1 \ 5 & -1 & 0 \end{matrix} \right]
      $$
      埃米尔特矩阵
      $$
      \left[ \begin{matrix} a & a + di \ a - di & b \end{matrix}
      \right]
      $$
  • 定义:设 $A = R^{nn}$,如果 $A^{T} = -A$,则 A 称实反对称矩阵;设 $B \in C^{nn}$,如果 $B^{H} = -B$,则 B 称为反埃米尔特矩阵

    • 例如:
      实反对称矩阵
      $$
      \left[ \begin{matrix} 0 & 3 & 2 \ -3 & 0 & 1 \ -2 & -1 & 0 \end{matrix} \right]
      $$
      反埃米尔特矩阵
      $$
      \left[ \begin{matrix} 3i & 5 + 4i \ -5 + 4i & -7i \end{matrix}
      \right]
      $$

矩阵的逆

  • 定义:设 $A$ 为 nn 矩阵,如果存在 nn 矩阵 B ,使 $AB = BA = E$,则称 A 为可逆矩阵非奇异矩阵,称 B 是 A 的逆矩阵

A、B互为逆矩阵

  • 定义:设 $A{ij}$ 是 $A = (a{ij}){n*n}$ 中元素 $a{ij}$ 的代数余子式,则 $$adjA =
    \left[ \begin{matrix} A{11} & A{21} & … & A{n1} \ A{12} & A{22} & … & A{n2} \ . & . & . \ . & . & . \ . & . & . \ A{1n} & A{2n} & … & A_{nn}
    \end{matrix}
    \right]
    $$
    称 A 的伴随矩阵

    • $A(adjA) = (adjA)A = |A|E$
  • 定理:矩阵A可逆的充要条件是 $|A| \not= 0$,而当 $|A| \not= 0$ 时,其逆为$A^{-1} = \frac{1}{|A|}adjA$

矩阵的逆的基本性质:

  • (1)可逆矩阵A的逆是唯一的

  • (2)设A为可逆矩阵,则 $A^{T}$ 可逆,且 $(A^{T})^{-1} = (A^{-1})^{T}$

  • (3)设A和B都是同阶可逆矩阵,则AB可逆,且 $(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}$

  • 定义矩阵的方幂:设 $A = A_{n*n}$,记 $A^{0} = E, \ \ \ A^{k} = \overbrace{AA…A}^{k个A}$,称 $A^{k}$ 是A的k次幂

    • 若A可逆,记 $A^{-k} = \overbrace{A^{-1}A^{-1}…A^{-1}}^{k个A^{-1}}$
    • $A^k · A^l = A^{k+l}, (A^k)^l = A^{kl}$

矩阵的初等变换与初等矩阵

  • 定义:矩阵A的行初等变换系指以下三种变换
    • (1)互换矩阵的第i行与第j行,记作 $R_i \leftrightarrow R_j$;
    • (2)用K中一个非零的数k乘矩阵的第i行,记作 $R_i \leftrightarrow k R_i$;
    • (3)用K中一个数k乘矩阵的第j行加到第i行上,记作 $R_i \leftrightarrow k R_j + R_i$
  • 定义:若A经过有限次行初等变换变到B,则称A与B行等价

行等价具有性质:
自反性:A和自身行等价
对称性:若A和B等价,则B与A行等价
传递性:若A与B行等价,B与C行等价,则A与C行等价

  • 定义:对于矩阵 $A = (a{ij})$,如果它的每一行的第一个非零元前面的零的个数逐行增加,直到剩下全部都是零的行(如果有零的话),即 $a{1j1} \not= 0, a{2j2} \not= 0, …, a{rj_r} \not= 0, i_1 < j_2 < … < jr, a{ij} = 0, i \geq r, j < j_i与i > r$,则称A是梯形阵(阶梯型矩阵)

  • 定理:任意矩阵A行等价与一个梯形阵

  • 定义:如果矩阵A经过有限次初等变换到B,则称A与B等价,记作 $A \cong B$.

    • 矩阵间的等价关系具有自反性、对称性和传递性
  • 定理:任意矩阵A等价于以下对角形矩阵
    $$
    \left[ \begin{matrix}
    1 & & & & & & & & & & & \
    & 1 & & & & & & & & & & \
    & & . & & & & & & & & & \
    & & & . & & & & & & & & \
    & & & & . & & & & & & & \
    & & & & & 1 & & & & & & \
    & & & & & & 0 & & & & & \
    & & & & & & & 0 & & & & \
    & & & & & & & & . & & & \
    & & & & & & & & & . & & \
    & & & & & & & & & & . & \
    & & & & & & & & & & & .
    \end{matrix}
    \right]
    $$
    此矩阵称为A的标准形

  • 定义:对单位矩阵E进行一次初等变换得到的矩阵,称初等矩阵

    • $E_{ij}$ 称为对换阵:互换E的第i行与第j行
    • $E_i(k)$ 称为倍乘阵:用K中一个非零的数k乘E的第i行
    • $E_{ij}(k)$ 称为倍加阵:用K中一个数k乘E的第j行加到第i(<j)行上去

列初等变换得到的初等矩阵与行初等变换是相同的

  • 定理:设 $A \in K^{m*n}$,对A施行一次行初等变换的结果,恰等于用相应的初等矩阵左乘A;对A施行一次列初等变换的结果,恰等于用相应的初等矩阵右乘A

初等矩阵的性质:

  • $E{ij}^{-1} = E{ij}$
  • $E_i^{-1}(k) = E_i(\frac{1}{k})$
  • $E{ij}^{-1}(k) = E{ij}(-k)$
  • $E{ij}^{T} = E{ij}$
  • $E_i^{T}(k) = E_i(k)$
  • $E{ij}^{T}(k) = E{ji}(k)$

  • 定理:设 $A \cong B$,则存在可逆矩阵P、Q使 $PAQ = B$

  • 定理:设 $A \in K^{n*n}$,且可逆,则A一定是若干个初等矩阵的乘积

求可逆矩阵A的逆$A^{-1}$:

  • $R_1 R_2 … R_m A = E$
  • $R_1 R_2 … R_m E = A^{-1}$
  • 对A作m次行初初等变换化A为E的同时也把E化为 $A^{-1}$
  • 若用列初等变换求逆,E须放在A的下面

matrix_inverse.jpg


引用

  1. 《高等代数与解析几何》,王心介,科学出版社